数字语法

比较小的数值

二进制浮点数最大的问题(不仅JavaScript，所有遵循IEEE 754规范的语言都是如此)，是会出现如下情况:

0.1 +0.2 === 0.3;// false

从数学角度来说，上面的条件判断应该为 true，可结果为什么是false 呢?
简单来说，二进制浮点数中的0.1和0.2并不是十分精确，它们相加的结果并非刚好等于0.3，而是一个比较接近的数字0.30000000000000004，所以条件判断结果为false。
在处理带有小数的数字时需要特别注意。很多（也许是绝大多数）程序只需要处理整数，最大不超过百万或者万亿，此时使用JavaScript的数字类型是绝对安全的。

那么应该怎样来判断0.1 + 0.2和0.3是否相等呢?

最常见的方法是设置一个误差范围值，通常称为“机器精度”(machine epsilon)，对JavaScript的数字来说，这个值通常是2^-52 (2.220446049250313e-16)。
从 ES6开始，该值定义在Nuwber .EPSILON中，我们可以直接拿来用，也可以为ES6之前的版本写polyfill:

if (!Number.EPSILON){	
	Number.EPSILON = Math.pow(2,-52);
}

可以使用Number.EPSILON来比较两个数字是否相等（在指定的误差范围内):

let a=0.1+0.2
let b=0.3

a //0.30000000000000004
a==b //false

function numbersCloseEnoughToEqual(n1,n2) {
	return Math.abs(n1-n2) < Number.EPSILON
}

numbersCloseEnoughToEqual(a,b)//true
numbersCloseEnoughToEqual(0.000000000001,0.000000000002)//false

能够呈现的最大浮点数大约是1.798e+308(这是一个相当大的数字)，它定义在Number .MAX_VALUE中。最小浮点数定义在Number.MIN_VALUE中，大约是5e-324，它不是负数，但无限接近于0!

零值

0/3 //0
0/-3 //-0

3/0 //Infinity
-3/0 //NaN

let a=-3
a/0 //-Infinity

-0===0 //false
-0==0 //true
	
-0==-0 //false
-0===-0 //false

对负零进行字符串化会返回'0'

let a=0/-3

a //-0
a.toString() //'0'
a+'' //'0'
String(a) //'0'
JSON.stringify(a) //'0'

有意思的是，如果反过来将其从字符串转换为数字，得到的结果是准确的:

+'-0' //-0
Number('-0') //-0
JSON.parse('-0') //-0

要区分-0和0，需要做一些特殊处理

function isNegZero(n) {
	n=Number(n)
	return (n===0)&&(1/n===-Infinity)
}

isNegZero(-0) //true
isNegZero(0/-3) //true
isNegZero(0) //false